Teknoloji ve sıhhat alanında Türkiye’nin iki kıymetli kuruluşu yapay zekanın sıhhat alanında kullanımına yönelik kıymetli bir adım attı. HAVELSAN ile Gazi Üniversitesi Hastanesi ortasında Patolojik Bulguların Yapay Zeka ile Tespiti Projesi’ni hayata geçirmek emeliyle stratejik işbirliği muahedesi imzalandı.
HAVELSAN Bilgi ve İrtibat Teknolojileri AR-GE ve Mühendislik Yöneticisi Serkan Gümrükçüoğlu ile Gazi Üniversitesi Hastanesi Başhekimi Prof. Dr. Hakan Atalar tarafından atılan imzalarla proje hayata geçirildi.
Proje kapsamında, HAVELSAN tarafından geliştirilecek yapay zeka dayanaklı karar takviye yazılımı sayesinde başta prostat, göğüs, kolon ve mesane dokuları olmak üzere birçok farklı organda görülen kanser çeşitleri tespit edilecek. Gazi Üniversitesi Tıbbi Patoloji Anabilim Kolu’nun geniş ve varlıklı arşiv kayıtlarının değerlendirilmesi ile gerçekleşecek proje kapsamında tespit, teşhis ve teşhis süreçlerinin optimize edilerek hızlandırılması, hasta sonuç bekleme müddetlerinin azaltılması, hekimlerin iş planlarının daha verimli hale getirilmesi hedefleniyor.
Projede HAVELSAN’ın güçlü bilgi depolama, imaj sürece ve büyük data tahlili kabiliyetleri kullanılacak. Böylelikle proje sadece teknik manada değil, birebir vakitte yüksek güvenilirlik, data mahremiyeti, ulusal siber güvenlik standartları ve yerli-milli teknoloji takviyesi ile hizmete alınacak.
Önerilen karar dayanak sisteminde, patoloji laboratuvarında oluşturulan lamlar uzman patologlara inceleme için sunulmadan evvel dijitalleştirilerek HAVELSAN’ın yapay zeka dayanaklı manzara sürece yazılımlarında işlenecek. Akabinde tümör tespiti, sınıflandırması ve tümör boyut ölçümü üzere süreçler otomatik olarak yapılarak hastaların bilgileri hastalık düzeyine nazaran önceliklendirilip uzman patologlara sunulacak. Böylelikle acil müdahale edilmesi gereken hastalara öncelikle bakılması sağlanacak. Bunun dışında incelenen biyopsi örneğinde tümör bulunmaması durumunda bunlar süratli gözden geçirme için uzmanlara yönlendirilecek.
HAVELSAN tarafından geliştirilecek yapay zeka takviyeli sıhhat yazılımı sayesinde çok sayıda lamın kısa müddette incelenmesi sağlanarak, tümör bulunan örneklerin öncelikli olarak öne çıkarılmasına imkan tanınacak. Tümör bulunmadığı belirlenen lamların inceleme süreci hızlanacak, böylelikle hekimlerin vakitlerini en kritik hadiselere ayırması mümkün hale gelecek. Bu yaklaşım, hem iş yükünün dengelenmesi hem de hasta güvenliği ve hayat kalitesinin artırılması açısından büyük kıymet taşıyor.
Sağlık Bakanlığı verilerine göre Türkiye’de en yaygın kanser cinsleri prostat, göğüs ve kolon olarak dikkati çekiyor. Bu nedenle projenin birinci kademesinde bilhassa bu organlara yönelik çalışmalar yürütülecek. Gazi Üniversitesi işbirliğinde gerçekleştirilecek validasyon testlerinin akabinde, kısa müddet içerisinde Türkiye’deki öbür seçkin enstitülerde de klinik deneylerin başlatılması planlanıyor. Sistem, güvenilirliği ve aktifliği bilimsel olarak doğrulandıktan sonra, Türkiye genelinde bulunan birçok hastanede yaygın kullanıma sunulacak. Proje, sadece ulusal sıhhat hizmetleri için değil, tıpkı vakitte yapay zeka takviyeli teşhis sistemleri konusunda milletlerarası alanda rekabet gücü yüksek, yenilikçi bir model ortaya koymayı da amaçlıyor.
HAVELSAN, Patolojik Bulguların Yapay Zeka ile Tespiti Projesi ile bugüne kadar savunma ve güvenlik alanında edindiği tecrübeyi sıhhat kesimine taşıyacak.
Daha evvel AFIS (Otomatik Parmak İzi Tanıma Sistemi), KGYS (Kent Güvenlik İdare Sistemi) ve IGT-TUYGUN (İleri Görüntüleme Teknolojileri) üzere kritik projelerde misyon odaklı yapay zeka modelleri geliştiren, hızlandırma ve optimizasyon teknikleriyle dünyada örnek gösterilen tahliller üreten HAVELSAN, bu bilgi birikimini artık insan sıhhati için de kıymetlendirecek.
